网络广告投放之后，往往会在后台看到一些数据报表，其中包括点击率、当天成本花费、余额等数据。如何分析这些数据，指导下一步投放计划？
数据分析的思路很重要。
1. 分解思路
做网络广告投放的数据分析，首先就是学会“分解”。所有的数据都可以层层向下分解，找出更多的“子数据”，通过对子数据的挖掘和优化，逐个击破，往往就能找到方向，提升“关键指标”。
2. 追踪思路
一般存在问题的账户，其问题都是追踪出来的，很少能一次就看出来的。所有的数据积累和沉淀后，分析才能发现问题，单一的数字没有任何意义。比如一个店铺今天的流量是好还是不好，进步还是退步了，不知道。只有放到近1周，近1个月，甚至是近1年的数据中，组成线性的趋势去研究，才能找到“问题”。
3. 结合思路
因为所有的核心数据在一段时间内，具备偶然性和关联性的。单独追踪一个数据的会比较“片面”，无法得出正确结论。哪怕多个维度结合了来分析数据，结论依然可能会不准确。通常来说，转化率和流量是负相关的，流量暴涨，转化率就会下降;转化率上升，客单价就会下降。(大型促销活动除外)
4. 对比思路
选择“合适的”对比对象。可以是与自己品牌定位相似的店铺，也可以是同行业中做的比较好的店铺。更具有可比性的还是跟自己“同层级”店铺。通过对比，才能发现自己差距到底在哪，找到优化的正确方向。
5. 节点思路
节点思路是为了避免节日等元素，影响数值的准确性。在数据分析时需要将大的营销事件作为节点单独标记，数据剔除出来单独进行分析。以免数据由于节日营销而“失真”，影响对店铺日常运营优化方向的判断。
6. 锚点思路
有点类似于A/B测试，锚点是在做业务数据分析中，当存在多个因素影响一个数据指标时，只留一个因素做变量，其他因子保持不变，然后测试这个因子对于更终指标影响的程度。
7. 行为标记思路
将大动作的优化，大的项目上线及时标注在数据报表中。以便在后面通过数据检验是否是有效。因为大部分的优化导致的结果，都是“滞后”的。一个大的优化动作，很可能在1个月后才能体现出来效果，甚至是半年后才会有效果。
以上7种思路是数据分析基础，下面将落实到具体每个网络广告投放的优化，可以快速的找到核心问题，进而找到解决方法。
本文标题：网络广告投放数据分析的7大经典思路
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